1.6 - Introducción a Google Colab

Lección 6 de la sección “Introducción al Deep Learning” del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.

Introducción

En la lección anterior vimos algunas definiciones básicas del Deep Learning. En esta lección hablaremos de Google Colab, una herramienta en la nube, de acceso abierto, y que será el entorno que usaremos para desarrollar todo el componente práctico de este curso.

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Primeros pasos en Google Colab

El primer requisito para poder usar esta plataforma es crear una cuenta de Google. Una vez creada esta cuenta podemos acceder a la plataforma de la siguiente forma:

Automáticamente al ingresar al enlace se abre una primera ventana de Google Colab que contendrá un ejemplo de Notebook. Un notebook es básicamente un documento (con extensión ipynb) en el cual podremos escribir tanto código en Python como texto enriquecido (es decir texto con diferentes formatos), e incluso imágenes y videos.

Para que todas las modificaciones que hagamos sobre el Notebook queden almacenadas en nuestro Google Drive, debemos ingresar a nuestra cuenta, accediendo al enlace “Sign in” ubicado en la esquina superior derecha del Notebook.

Otra forma de ingresar a Google Colab es:

Editando un Notebook en Google Colab

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Conclusión

Bien, ya tenemos claro qué es Google Colab y cómo interactuar de forma sencilla con esta plataforma al momento de editar un Notebook. En la siguiente lección veremos entonces una introducción a Python para Deep Learning.

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