10 - Estrategias y ruta de aprendizaje sugeridas para el Machine Learning

Lección 10 del curso Introducción al Machine Learning.

Introducción

En la lección anterior hablamos del ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning y vimos todas las fases que usualmente se requieren para desarrollar un proyecto de Aprendizaje de Máquina.

En esta lección hablaremos de las estrategias y la ruta de aprendizaje que sugiero para construir una carrera en Machine Learning. Esta ruta está disponible como archivo descargable para todos los suscriptores de la Academia.

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Estrategias de aprendizaje

Como estrategias en este proceso de formación sugiero:

  1. Mantener el equilibrio entre teoría y práctica
  2. Integrar teoría y práctica en un proyecto real que aborde las diferentes fases del ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
  3. Disciplina y constancia: dedicar tiempo continuamente al aprendizaje
  4. Enseñar lo aprendido, pues es una de las mejores formas de demostrar nuestras habilidades y el manejo de conceptos y herramientas

Ruta de aprendizaje

Como lo mencioné anteriormente, los suscriptores de la Academia podrán descargar esta Ruta de Aprendizaje en formato PDF.

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Conclusión

Muy bien y con estas estrategias y la ruta de aprendizaje ya hemos completado todos los elementos de este curso de Introducción al Machine Learning. Así que los invito a ver el video de cierre en donde haremos una síntesis de lo aprendido y hablaremos de los cursos que vienen en la Academia Online y que permitirán precisamente desarrollar esta ruta de aprendizaje.

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