5 - Las tareas y tipos de tareas

Lección 5 del curso Introducción al Machine Learning.

Introducción

En la lección anterior hablamos del aprendizaje y los tipos de aprendizaje que podemos tener en el Machine Learning.

En esta lección abordaremos otro concepto fundamental del Machine Learning: hablaremos de las tareas y los tipos de tareas, que en últimas definen el uso que le daremos al sistema de Machine Learning que implementemos.

Contenido exclusivo suscriptores

Suscríbete para tener acceso al video con la explicación detallada de esta lección. Además podrás disfrutar de todos los cursos de la Academia Online

¿Qué son las tareas?

Entendamos el concepto de tarea con varios ejemplos:

Partiendo de estos ejemplos podemos definir la tarea como lo que el sistema de Machine Learning debería hacer con los datos de entrada.

Tipos de tareas

Existen muchos tipos de tareas que pueden ser resueltas con Machine Learning. Algunas de las más comunes son:

Contenido exclusivo suscriptores

Recuerda suscribirte para acceder al video con la explicación detallada de esta lección. Además podrás disfrutar de todos los cursos de la Academia Online

Conclusión

Acabamos de ver en qué consiste el concepto de tarea en el Machine Learning así como algunas de las tareas más representativas que podemos encontrar. Estas tareas pueden tener enfoques de aprendizaje supervisado (como la regresión y la clasificación) o no supervisado (como el agrupamiento y la reducción de dimensionalidad).

En la próxima lección nos enfocaremos en los conceptos de algoritmos, modelos, parámetros e hiperparámetros que resultarán esenciales al momento de implementar diferentes tipos de sistemas de Machine Learning.

Ver todas las lecciones de este curso