2 - Instalación de NumPy

Lección 2 del curso NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning.

Introducción

En la lección anterior vimos qué es la librería NumPy y su relación con Python y con otras librerías usadas en Ciencia de Datos y Machine Learning.

En esta lección iniciaremos con el componente práctico del curso y comenzaremos con lo básico: la instalación de la librería en nuestros computadores personales.

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Instalación

A través de la distribución de Anaconda

La forma más sencilla de instalar NumPy es realizando la instalación de Anaconda Python, que además de incluir la versión más reciente de Python instala por defecto la librería NumPy.

Este procedimiento paso a paso es descrito en detalle en la lección instalación de Python en Mac y Windows del curso Python Nivel Básico.

Con este procedimiento al instalar Python ya tendremos automáticamente instalada la librería NumPy y no será necesario llevar a cabo ningún paso adicional.

A través del comando conda install

Si por alguna razón hemos instalado la distribución Anaconda pero por alguna razón no se instaló la librería NumPy (veremos cómo verificar este paso en un momento) la segunda opción sugerida es instalar NumPy manualmente desde el repositorio de Anaconda.

Para ello:

  1. Abrimos el navegador de Internet y nos dirigimos al repositorio de Numpy en el sitio web oficial de Anaconda: https://anaconda.org/anaconda/numpy
  2. Nos dirigimos a la sección conda install de este sitio web y copiamos el comando que allí aparece (debería ser conda install -c anaconda numpy o alguno similar)
  3. Abrimos el Terminal (en Mac) o la ventana de comandos (en Windows), pegamos el comando que acabamos de copiar y oprimimos la tecla Enter. Automáticamente Anaconda descargará e instalará la librería

A través de pip

Esta es una opción equivalente al uso del comando conda install. En este caso podemos usar el instalador de paquetes pip de Python para instalar NumPy. Para ello:

Verificación de la instalación

Independientemente del método de instalación, y si no ha habido errores en el procedimiento, al final deberíamos tener instalada correctamente la librería NumPy.

Lo único que nos resta es verificar que podemos importarla desde nuestro intérprete de Python, para lo cual:

Si no aparecen errores de ejecución impresos en pantalla ya tendremos instalada correctamente la librería NumPy en nuestros computadores.

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Conclusión

Bien, habiendo instalado NumPy ya estamos listos para comenzar a aprender todos los detalles de esta librería.

Así que en el segundo módulo nos enfocaremos en los aspectos básicos del tipo de dato fundamental en NumPy: los arreglos.

En particular, en la próxima lección veremos la forma básica de creación de arreglos en esta librería.

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