Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

3 - Series y DataFrames: las dos estructuras de datos en Pandas

(Julio 14, 2023 - Pandas Nivel Básico)

En esta lección vamos a ver qué son y las principales características de las dos estructuras de datos que tenemos disponibles en Pandas: las Series y los DataFrames.

16 - Gráficos de Series de Tiempo

(Julio 13, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo usar lo aprendido hasta el momento para generar gráficos de Series de Tiempo usando Matplotlib.

2 - Instalación de la librería y acceso a la documentación

(Julio 12, 2023 - Pandas Nivel Básico)

En esta segunda lección veremos cómo instalar la librería Pandas y cómo acceder y navegar a través de su documentación online.

15 - Gráficos 3D

(Julio 11, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos las alternativas que ofrece Matplotlib para la generación de gráficas en tres dimensiones.

1 - Qué es Pandas y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

(Julio 10, 2023 - Pandas Nivel Básico)

En esta primera lección del curso vamos a entender qué es la librería Pandas, cómo se relaciona con otras librerías de Python, cuál es su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning, cuándo es recomendable usar esta librería y cuando no.

14 - Gráficos de violín

(Julio 8, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos qué son y cómo usar los gráficos de violín en Matplotlib para visualizar la distribución de nuestros datos.

13 - Gráficos tipo boxplot

(Julio 6, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección hablaremos de los boxplots, un tipo de gráfica que nos permite ver la distribución de nuestros datos y algunos detalles adicionales.

12 - Gráficos de histogramas

(Julio 4, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo generar y personalizar un gráfico de histogramas en Matplotlib, que nos permite visualizar la distribución de nuestros datos.

11 - Gráficos de error

(Julio 1, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo generar y personalizar gráficos de error en Matplotlib, que permiten visualizar el valor de una variable y su rango de incertidumbre.

10 - Gráficos de línea y de dispersión

(Junio 29, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo generar y personalizar gráficos de línea y de dispersión, dos de los tipos de visualización más usados en Ciencia de Datos y Machine Learning.

9 - Visualización de imágenes y mapas de color

(Junio 27, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo visualizar archivos de imagen y mapas de color haciendo uso de Matplotlib.

8 - Añadiendo texto y anotaciones a una gráfica

(Junio 24, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo añadir texto y anotaciones (texto + flechas) a una gráfica de Matplotlib.