Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

2.17 - Los sets de entrenamiento, prueba y validación

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo subdividir nuestro set de datos para lograr entrenar una Red Neuronal de manera confiable y robusta.

2.16 - Práctica 5: detección de partículas con Redes Neuronales

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta práctica veremos como implementar una Red Neuronal capaz de clasificar partículas sub-atómicas, usando Python y la librería Keras.

2.15 - Entrenamiento de una Red Neuronal: Forward y Backward Propagation

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos del Forward y Backward propagation, los dos algoritmos permiten entrenar una Red Neuronal.

2.14 - Las Funciones de Activación

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos las características, ventajas y desventajas de las diferentes funciones de activación que se pueden usar en una Red Neuronal.

2.13 - Idea intuitiva acerca de las Redes Neuronales

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos de forma intuitiva cómo funciona una Red Neuronal, una de las principales arquitecturas del Deep Learning.

2.12 - Práctica 4: la Clasificación Multiclase en Keras

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo implementar la Clasificación Multiclase usando Python y la librería Keras.

2.11 - La Clasificación Multiclase

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo realizar ligeras modificaciones a la Neurona Artificial para lograr la clasificación en tres o más categorías.

2.10 - Práctica 3: la Neurona Artificial en Keras

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar la librería Keras para implementar un sencillo clasificador con una sola Neurona Artificial.

2.9 - La entropía cruzada: entrenamiento de la Neurona Artificial

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos en detalle cómo la Neurona Artificial aprende automáticamente sus parámetros durante el entrenamiento.

2.8 - La Neurona Artificial

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos qué es y cómo funciona una Neurona Artificial y cómo usarla para clasificar datos.

2.7 - Práctica 2: la Regresión Lineal en Keras

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar Python y la librería Keras para predecir el precio de una vivienda a partir de su área.

2.6 - Gradiente Descendente estocástico con "mini-batch"

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar el algoritmo del Gradiente Descendente para casos en los cuales tenemos set de datos muy grandes.