Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

1.13 - Lo esencial de Probabilidad y Estadística para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos del concepto y algunas reglas básicas de probabilidad que usaremos a lo largo del curso.

1.12 - Lo esencial de Cálculo Diferencial para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos de los conceptos de derivada, derivadas parciales y algunas reglas de derivación que usaremos a lo largo del curso.

1.11 - Lo esencial de Álgebra Lineal para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos de los conceptos de escalares, vectores y matrices, y algunas operaciones básicas, que usaremos a lo largo del curso.

1.10 - Introducción a Pandas para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos los elementos esenciales de Pandas, la librería de Python que permite la lectura y manipulación de datos en formato tabular.

1.9 - Introducción a Matplotlib para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos los elementos básicos de Matplotlib, la librería de Python usada para generar gráficos en dos o tres dimensiones.

1.8 - Introducción a Numpy para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos los elementos básicos de Numpy, la librería de Python usada para procesar vectores y matrices.

1.7 - Introducción a Python para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección haremos una introducción a los principales elementos de Python (tipos de datos y funciones) que usaremos a lo largo del curso.

1.6 - Introducción a Google Colab

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos un tutorial introductorio a Google Colab, la plataforma online que usaremos para programar en Python.

1.5 - Definiciones y tipos de problemas que resuelve el Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos de los tipos de datos, los tipos de arquitecturas y los tipos de aprendizaje del Deep Learning.

1.4 - La evolución del Deep Learning y casos de éxito

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos de la evolución del Deep Learning y de casos de éxito en áreas como la visión artificial y el lenguaje humano, entre otras.

1.3 - Inteligencia Artificial vs. Machine Learning vs. Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección definiremos claramente la línea que separa la Inteligencia Artificial del Machine y el Deep Learning.

1.2 - Elementos básicos de un sistema de Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos definiciones básicas como los datos, el modelo y sus parámetros, la función objetivo y el algoritmo de aprendizaje.