Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

1 - ¿Qué es el Cálculo?

(Mayo 3, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta primera lección daremos una definición formal de lo que es el Cálculo y las principales ramas de interés para Ciencia de Datos y Machine Learning.

13 - Operaciones básicas con matrices

(Marzo 22, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección nos enfocaremos en las principales operaciones que podemos realizar sobre una matriz, entre matrices y entre matrices y vectores.

12 - Matrices: definiciones y conceptos básicos

(Marzo 20, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos la definición de lo que es una matriz, la notación que usaremos en adelante y algunos tipos de matrices fundamentales en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

11 - Motivación: el papel de las matrices en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

(Marzo 18, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección nos enfocaremos en entender, a través de varios ejemplos, los diferentes usos que pueden tener las matrices en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

10 - Práctica 1 - Word2Vec: de palabras a vectores

(Marzo 15, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección usaremos Word2Vec, un modelo de Machine Learning que permite representar texto de manera vectorial, para el análisis básico de texto.

9 - Proyecciones vectoriales y cambios de base

(Marzo 13, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección hablaremos de los conceptos de proyecciones vectoriales y cambios de base y su aplicación en el Machine Learning y la Ciencia de Datos.

8 - Bases y espacios vectoriales

(Marzo 10, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

Esta lección veremos los conceptos de bases y espacios vectoriales y su aplicación en el Machine Learning.

7 - Norma de un vector

(Marzo 8, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección hablaremos de la norma de un vector y en particular hablaremos de dos tipos de norma: la norma L1 y la norma L2.

6 - El producto punto entre vectores

(Marzo 6, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección hablaremos del producto punto, una operación vectorial básica y que usaremos más adelante para calcular lo que se conocen como proyecciones y descomposiciones vectoriales.

5 - Operaciones básicas con vectores

(Marzo 3, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección vamos a hablar de las tres operaciones básicas que podemos realizar con vectores: la suma, la resta de vectores y la multiplicación de un vector por un escalar.

4 - Vectores: definiciones y conceptos básicos

(Marzo 1, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos una definición del concepto de vector así como la notación a utilizar y el concepto de dimensionalidad de un vector.

3 - Motivación: el papel de los vectores en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

(Febrero 27, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos, a través de diferentes ejemplos, el papel que desempeñan los vectores en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.