6 - Práctica 1: ¡nuestro primer notebook!
Lección 6 del curso Python Nivel Básico.
Tabla de contenido
Introducción
En la lección anterior hablamos de los diferentes entornos de Programación para Python y con ello ya teníamos un panorama general de todo lo necesario para comenzar a programar, y mencionamos a Jupyter Notebooks como una de las principales herramientas.
Así que en esta lección crearemos nuestro primer notebook, veremos algo que se conoce como los operadores, y finalmente hablaremos de algunas herramientas para la edición de notebooks, las cuales serán útiles de aquí en adelante.
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Creación de un nuevo Notebook
En adelante trabajaremos en el modo interactivo, es decir usando Jupyter Notebook. Una vez creado el notebook el procedimiento será idéntico tanto en Windows como en Mac. Creemos entonces un nuevo notebook con el nombre leccion-6
, con lo cual ya estaremos listos para implementar el código de esta práctica.
Operadores básicos
Estos son los operadores básicos que implementaremos y pondremos a prueba en esta práctica:
- Suma
- Resta
- Multiplicación
- División
- Módulo
- División aproximada al entero más pequeño
- Potencia
Precedencia de los operadores
También es importante tener en cuenta que cuando combinamos múltiples operadores en una misma expresión, existe una jerarquía u orden de precedencia. Como regla general, los paréntesis tienen prelación sobre cualquier otro operador, mientras que la multiplicación y la división sobre operadores como la suma o la resta.
Herramientas útiles para la ejecución y edición de código en Jupyter
Este es el listado de herramientas que nos facilitarán el proceso de ejecución y edición de nuestros notebooks:
- Interrupción del Kernel
- Reinicio del Kernel
- Reinicio del Kernel y limpieza de las salidas
- Reinicio del Kernel y ejecución de todas las celdas
- Ejecutar todas las celdas ubicadas encima de la celda actual
- Ejecutar todas las celdas ubicadas debajo de la celda actual
- Ejecutar todas las celdas
- Crear nueva celda
- Cortar, copiar y pegar una celda
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Conclusión
Bien, con esta primera práctica ya vimos los operadores en Python y ya estamos cómodos trabajando con Jupyter Notebook, así que es momento de introducir herramientas de programación mucho más específicas que nos permitirán más adelante implementar programas cada vez más sofisticados.
Entonces en la próxima lección hablaremos en detalle de los principales tipos de datos que tenemos disponibles en Python.