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Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning
Curso teórico-práctico en donde aprenderás los conceptos esenciales del Álgebra Lineal, un campo de las matemáticas fundamental para entender el funcionamiento de los diferentes algoritmos usados en Ciencia de Datos y Machine Learning. Inicia el 20 de febrero de 2023. 21 lecciones.

Introducción al Machine Learning
Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo del Aprendizaje de Máquina (o Machine Learning) y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación y los conceptos básicos así como la ruta de aprendizaje y estrategias requeridas para incursionar en esta área. 10 lecciones.

Introducción a la Ciencia de Datos
Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo de la Ciencia de Datos y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación, qué son los datos y algunas de las principales técnicas para su procesamiento así como lo que se requiere para ser un Científico de Datos. 17 lecciones.
Últimas lecciones
12 - Matrices: definiciones y conceptos básicos
(Marzo 20, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)
En esta lección veremos la definición de lo que es una matriz, la notación que usaremos en adelante y algunos tipos de matrices fundamentales en la Ciencia de Datos y el Machine Learning
11 - Motivación: el papel de las matrices en la Ciencia de Datos y el Machine Learning
(Marzo 18, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)
En esta lección nos enfocaremos en entender, a través de varios ejemplos, los diferentes usos que pueden tener las matrices en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.