Cursos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Science

Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso teórico en donde aprenderás los conceptos y herramientas esenciales del Cálculo, un campo de las matemáticas fundamental para entender las diferentes técnicas y herramientas usadas en Ciencia de Datos y Machine Learning. Inicia el 3 de mayo de 2023. 21 lecciones.

Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso teórico-práctico en donde aprenderás los conceptos esenciales del Álgebra Lineal, un campo de las matemáticas fundamental para entender el funcionamiento de los diferentes algoritmos usados en Ciencia de Datos y Machine Learning.

NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso práctico en donde aprenderás a usar la librería Numpy, que permite realizar el procesamiento avanzado de arreglos numéricos en Python, una fase esencial en cualquier proyecto de Ciencia de Datos y Machine Learning. 16 lecciones.

Introducción al Machine Learning

Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo del Aprendizaje de Máquina (o Machine Learning) y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación y los conceptos básicos así como la ruta de aprendizaje y estrategias requeridas para incursionar en esta área. 10 lecciones.

Introducción a la Ciencia de Datos

Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo de la Ciencia de Datos y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación, qué son los datos y algunas de las principales técnicas para su procesamiento así como lo que se requiere para ser un Científico de Datos. 17 lecciones.

Python Nivel Avanzado

Curso práctico en donde aprenderás la manipulación avanzada (lectura, escritura, modificación) de diferentes tipos de archivos, el manejo de excepciones y cómo realizar Programación Orientada a Objetos en Python. 17 lecciones.

Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio

Curso teórico-práctico en donde aprenderás e implementarás en Python los principales algoritmos clásicos para la solución de problemas de Aprendizaje por Refuerzo. 16 lecciones.

Python Nivel Intermedio

Curso práctico donde aprenderás a usar la librería estándar de Python, las listas, tuplas, sets y diccionarios y funciones avanzadas para el procesamiento de strings. 24 lecciones.

Aprendizaje por Refuerzo nivel Básico

Curso teórico donde aprenderás los conceptos básicos del Aprendizaje Reforzado, así como los elementos matemáticos fundamentales de los Procesos de Decisión de Markov. 18 lecciones

Python Nivel Básico

Curso práctico en donde aprenderás desde cero los conceptos básicos de programación de computadores usando Python. 25 lecciones.

Fundamentos de Deep Learning con Python

Curso teórico-práctico en donde aprenderás todo acerca de las Redes Neuronales, Convolucionales, Recurrentes, LSTM y Transformer. 111 lecciones.

14 - La derivada en la Ciencia de Datos y Machine Learning

(Junio 2, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos las principales aplicaciones de la derivada en Ciencia de Datos y Machine Learning.

13 - El gradiente y su relación con la derivada

(Mayo 31, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección retomaremos el concepto de la derivada parcial para introducir el Gradiente de una función, un sencillo concepto que es de uso extendido en el Deep Learning.

12 - La regla de la cadena y la derivada parcial

(Mayo 29, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección retomaremos la regla de la cadena, vista en una lección anterior para el caso de funciones univariadas, y veremos cómo aplicarla para el caso en el cual tenemos funciones multivariadas.

11 - La derivada parcial

(Mayo 26, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección vamos a extender este concepto de derivada para funciones univariadas al caso de funciones con múltiples variables.

10 - Reglas de derivación

(Mayo 24, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos las principales reglas de derivación que resultarán muy útiles en diferentes técnicas de la Ciencia de Datos y del Machine Learning.

9 - Definición de la derivada para funciones univariadas

(Mayo 22, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo usar el concepto del límite para llegar a la definición de la derivada de una función univariada, el componente fundamental del Cálculo Diferencial.