Cursos de Machine Learning y Data Science

Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso teórico-práctico en donde aprenderás los conceptos esenciales del Álgebra Lineal, un campo de las matemáticas fundamental para entender el funcionamiento de los diferentes algoritmos usados en Ciencia de Datos y Machine Learning. Inicia el 20 de febrero de 2023. 21 lecciones.

NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso práctico en donde aprenderás a usar la librería Numpy, que permite realizar el procesamiento avanzado de arreglos numéricos en Python, una fase esencial en cualquier proyecto de Ciencia de Datos y Machine Learning. 16 lecciones.

Introducción al Machine Learning

Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo del Aprendizaje de Máquina (o Machine Learning) y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación y los conceptos básicos así como la ruta de aprendizaje y estrategias requeridas para incursionar en esta área. 10 lecciones.

Introducción a la Ciencia de Datos

Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo de la Ciencia de Datos y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación, qué son los datos y algunas de las principales técnicas para su procesamiento así como lo que se requiere para ser un Científico de Datos. 17 lecciones.

Python Nivel Avanzado

Curso práctico en donde aprenderás la manipulación avanzada (lectura, escritura, modificación) de diferentes tipos de archivos, el manejo de excepciones y cómo realizar Programación Orientada a Objetos en Python. 17 lecciones.

Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio

Curso teórico-práctico en donde aprenderás e implementarás en Python los principales algoritmos clásicos para la solución de problemas de Aprendizaje por Refuerzo. 16 lecciones.

Python Nivel Intermedio

Curso práctico donde aprenderás a usar la librería estándar de Python, las listas, tuplas, sets y diccionarios y funciones avanzadas para el procesamiento de strings. 24 lecciones.

Aprendizaje por Refuerzo nivel Básico

Curso teórico donde aprenderás los conceptos básicos del Aprendizaje Reforzado, así como los elementos matemáticos fundamentales de los Procesos de Decisión de Markov. 18 lecciones

Python Nivel Básico

Curso práctico en donde aprenderás desde cero los conceptos básicos de programación de computadores usando Python. 25 lecciones.

Fundamentos de Deep Learning con Python

Curso teórico-práctico en donde aprenderás todo acerca de las Redes Neuronales, Convolucionales, Recurrentes, LSTM y Transformer. 111 lecciones.

13 - Operaciones básicas con matrices

(Marzo 22, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección nos enfocaremos en las principales operaciones que podemos realizar sobre una matriz, entre matrices y entre matrices y vectores.

12 - Matrices: definiciones y conceptos básicos

(Marzo 20, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos la definición de lo que es una matriz, la notación que usaremos en adelante y algunos tipos de matrices fundamentales en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

11 - Motivación: el papel de las matrices en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

(Marzo 18, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección nos enfocaremos en entender, a través de varios ejemplos, los diferentes usos que pueden tener las matrices en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

10 - Práctica 1 - Word2Vec: de palabras a vectores

(Marzo 15, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección usaremos Word2Vec, un modelo de Machine Learning que permite representar texto de manera vectorial, para el análisis básico de texto.

9 - Proyecciones vectoriales y cambios de base

(Marzo 13, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección hablaremos de los conceptos de proyecciones vectoriales y cambios de base y su aplicación en el Machine Learning y la Ciencia de Datos.

8 - Bases y espacios vectoriales

(Marzo 10, 2023 - Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning)

Esta lección veremos los conceptos de bases y espacios vectoriales y su aplicación en el Machine Learning.