Cursos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Science

Pandas Nivel Avanzado

Curso práctico en donde aprenderás a usar herramientas para la re-estructuración de tablas de datos y para el procesamiento de series de tiempo usando la librería Pandas. Inicia el 19 de septiembre de 2023. 20 lecciones.

Pandas Nivel Intermedio

Curso práctico en donde aprenderás a combinar, agrupar y visualizar datos estructurados usando la librería Pandas, así como a realizar el Análisis Exploratorio de Datos. 17 lecciones.

Pandas Nivel Básico

Curso práctico en donde aprenderás los elementos básicos para la manipulación de datos estructurados usando la librería Pandas enfocado a su uso en proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning. 18 lecciones.

Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso práctico en donde aprenderás a usar Matplotlib, la librería de visualización de Python, fundamental en cualquier proyecto de Ciencia de Datos y Machine Learning. 17 lecciones.

Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso teórico en donde aprenderás los conceptos y herramientas esenciales del Cálculo, un campo de las matemáticas fundamental para entender las diferentes técnicas y herramientas usadas en Ciencia de Datos y Machine Learning. 21 lecciones.

Álgebra Lineal para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso teórico-práctico en donde aprenderás los conceptos esenciales del Álgebra Lineal, un campo de las matemáticas fundamental para entender el funcionamiento de los diferentes algoritmos usados en Ciencia de Datos y Machine Learning. 28 lecciones.

NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning

Curso práctico en donde aprenderás a usar la librería Numpy, que permite realizar el procesamiento avanzado de arreglos numéricos en Python, una fase esencial en cualquier proyecto de Ciencia de Datos y Machine Learning. 16 lecciones.

Introducción al Machine Learning

Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo del Aprendizaje de Máquina (o Machine Learning) y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación y los conceptos básicos así como la ruta de aprendizaje y estrategias requeridas para incursionar en esta área. 10 lecciones.

Introducción a la Ciencia de Datos

Curso diseñado para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo de la Ciencia de Datos y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación, qué son los datos y algunas de las principales técnicas para su procesamiento así como lo que se requiere para ser un Científico de Datos. 17 lecciones.

Python Nivel Avanzado

Curso práctico en donde aprenderás la manipulación avanzada (lectura, escritura, modificación) de diferentes tipos de archivos, el manejo de excepciones y cómo realizar Programación Orientada a Objetos en Python. 17 lecciones.

Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio

Curso teórico-práctico en donde aprenderás e implementarás en Python los principales algoritmos clásicos para la solución de problemas de Aprendizaje por Refuerzo. 16 lecciones.

Python Nivel Intermedio

Curso práctico donde aprenderás a usar la librería estándar de Python, las listas, tuplas, sets y diccionarios y funciones avanzadas para el procesamiento de strings. 24 lecciones.

Aprendizaje por Refuerzo nivel Básico

Curso teórico donde aprenderás los conceptos básicos del Aprendizaje Reforzado, así como los elementos matemáticos fundamentales de los Procesos de Decisión de Markov. 18 lecciones

Python Nivel Básico

Curso práctico en donde aprenderás desde cero los conceptos básicos de programación de computadores usando Python. 25 lecciones.

Fundamentos de Deep Learning con Python

Curso teórico-práctico en donde aprenderás todo acerca de las Redes Neuronales, Convolucionales, Recurrentes, LSTM y Transformer. 111 lecciones.

6 - Fechas y horas en Pandas

(Septiembre 26, 2023 - Pandas Nivel Avanzado)

En esta lección comenzaremos hablando de las Series de Tiempo y viendo cómo Pandas almacena la información de las variables temporales.

5 - Explotar un DataFrame (exploding)

(Septiembre 23, 2023 - Pandas Nivel Avanzado)

En esta lección veremos cómo usar el método 'explode()' de Pandas que permite re-estructurar un DataFrame transformando cada elemento de un listado a una fila individual.

4 - Fundir un DataFrame (melting)

(Septiembre 22, 2023 - Pandas Nivel Avanzado)

En esta lección veremos cómo usar el método 'melt()' de Pandas para re-estructurar un DataFrame del formato ancho al formato largo.

3 - Apilar y des-apilar un DataFrame (stacking, unstacking)

(Septiembre 21, 2023 - Pandas Nivel Avanzado)

En esta lección veremos cómo usar los métodos 'stack' y 'unstack' para convertir una tabla de datos del formato ancho a largo y viceversa.

2 - Tablas Dinámicas a partir de DataFrames ('pivot tables')

(Septiembre 20, 2023 - Pandas Nivel Avanzado)

En esta segunda lección del curso veremos cómo generar tablas dinámicas en Pandas para re-estructurar y agregar nuestros datos.

1 - DataFrames anchos y largos

(Septiembre 19, 2023 - Pandas Nivel Avanzado)

En esta primera lección del curso veremos qué son los DataFrames anchos y largos, conceptos importantes para la re-estructuración de datos en Pandas.