Cursos de Machine Learning y Data Science

Aprendizaje por Refuerzo nivel Básico

Curso donde aprenderás los conceptos básicos del Aprendizaje Reforzado, así como los elementos matemáticos fundamentales de los Procesos de Decisión de Markov. Inicia el 11 de enero de 2022. 18 lecciones

Python nivel Básico

Curso práctico en donde aprenderás desde cero los conceptos básicos de programación de computadores usando Python. Inicia el 1 de diciembre de 2021. 25 lecciones.

Fundamentos de Deep Learning con Python

Curso teórico-práctico en donde aprenderás todo acerca de las Redes Neuronales, Convolucionales, Recurrentes, LSTM y Transformer. 111 lecciones.

24 - Práctica 5 (parte 2): ¡Juguemos Bop-it!

(Enero 24, 2022 - Python Nivel Básico)

En esta lección implementaremos tres funciones auxiliares que se encargarán de tareas fundamentales en nuestro juego.

23 - Práctica 5 (parte 1): ¡juguemos Bop-it!

(Enero 21, 2022 - Python Nivel Básico)

En esta lección veremos cómo funciona Bop-it, definiremos los requerimientos del programa y escribiremos el pseudo-código

22 - ¿Hasta dónde llega una variable en una función?: reglas de alcance

(Enero 19, 2022 - Python Nivel Básico)

En esta lección hablaremos de las variables locales y globales y de lo que se conoce como las reglas de alcance de una variable al usar funciones en Python

4 - Componentes de un sistema de aprendizaje por refuerzo

(Enero 18, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Básico)

En esta lección veremos los principales hitos en los más de 70 años de historia del Aprendizaje por Refuerzo.

21 - Funciones con un número arbitrario de argumentos y múltiples valores de retorno

(Enero 17, 2022 - Python Nivel Básico)

En esta lección veremos cómo lograr que una función reciba un número arbitrario de argumentos y además retorne múltiples valores.

3 - Historia y evolución del aprendizaje por refuerzo

(Enero 15, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Básico)

En esta lección veremos los principales hitos en los más de 70 años de historia del Aprendizaje por Refuerzo.