4.1 - Introducción: las Redes Neuronales Recurrentes y el concepto de secuencia
Lección 1 de la sección “Redes Recurrentes y LSTM” del curso Fundamentos de Deep Learning con Python.
Tabla de contenido
Introducción
En el proyecto final de la sección anterior vimos cómo realizar la detección de objetos usando Redes Convolucionales.
En esta cuarta sección del curso nos enfocaremos en las Redes Neuronales Recurrentes (o simplemente Redes Recurrentes) y las Redes LSTM, especializadas en el procesamiento de secuencias.
Específicamente, en esta lección veremos una introducción a esta arquitectura y hablaremos en detalle del concepto de secuencia.
Suscríbete para tener acceso al video con la explicación detallada de esta lección. Además podrás disfrutar de todos los cursos de la Academia Online
¿Qué es una secuencia?
Una secuencia es simplemente un conjunto de elementos organizados de forma consecutiva y correlacionados en el tiempo.
Ejemplos de esto son por ejemplo las series de tiempo, el texto escrito, la voz hablada, un video o incluso señales biológicas (como las secuencias de ADN o las señales electrocardiográficas o electroencefalográficas).
Las Redes Recurrentes como una opción para el procesamiento de secuencias
Las Redes Recurrentes están diseñadas específicamente para procesar secuencias como las mencionadas en la sección anterior.
En particular, además de permitir el procesamiento individual de cada elemento de la secuencia, están en capacidad de aprender a encontrar relaciones entre diferentes elementos de la secuencia, lo cual permite la solución de problemas en diferentes ámbitos, desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la visión artificial.
Recuerda suscribirte para acceder al video con la explicación detallada de esta lección. Además podrás disfrutar de todos los cursos de la Academia Online
Conclusión
Muy bien, ya tenemos claro el concepto de secuencia y la notación que usaremos en adelante, y tenemos una idea muy general de lo que hace una Red Neuronal Recurrente.
En la próxima lección veremos un poco más en detalle este concepto, así que hablaremos del principio de funcionamiento de una Red Neuronal Recurrente.