4 - Roles de un Científico de Datos
Lección 4 del curso Introducción a la Ciencia de Datos.
Tabla de contenido
Introducción
En la lección anterior vimos la relación de la Ciencia de Datos con otras disciplinas como las matemáticas, las ciencias computacionales y la analítica de negocios.
En esta lección nos enfocaremos en el trabajo que desempeña un Científico de Datos dentro de una organización.
Y para entender este rol comenzaremos hablando del ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos, lo que nos permitirá entender el rol del Científico de Datos en cada una de estas fases.
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El ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos
Como lo hemos venido mencionando a lo largo del curso el objetivo final de la Ciencia de Datos es extraer información valiosa de los datos para apoyar la toma de decisiones o resolver necesidades del “negocio” (entendiendo este último término en un sentido amplio).
Teniendo esto en cuenta podemos enumerar los siguientes elementos que hacen parte del ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos:
- El problema del negocio
- Definición de objetivos
- Recolección de los datos (minería de datos)
- Limpieza de datos
- Análisis exploratorio de los datos
- Análisis de los datos
- Comunicación de los resultados
Los roles de un Científico de Datos
Teniendo en cuenta el ciclo de vida descrito anteriormente podemos mencionar que el Científico de Datos se encuentra involucrado en cada una de esas fases del proyecto.
Generalmente las fases 3, 4 y 5 son las que requieren la mayor cantidad de tiempo (entre un 60% y un 70% de la duración del proyecto), mientras que otras fases (como las fases 1 y 2 o la fase 7) en ocasiones están apoyadas por otros profesionales como los Ingenieros de Datos o Analistas de Datos, aunque de estos otros roles hablaremos en detalle más adelante en este curso.
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Conclusión
Muy bien ya tenemos claras las fases de desarrollo de un proyecto en Ciencia de Datos y vimos el papel que desempeña el Científico de Datos en cada una de ellas.
Entonces en la próxima lección veremos un ejemplo práctico del ciclo de vida de un proyecto en Ciencia de Datos que nos permitirá tener aún más claro este ciclo de vida y el trabajo que realiza un Científico de Datos.