3 - El Machine Learning, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial
Lección 3 del curso Introducción al Machine Learning.
Tabla de contenido
Introducción
En la lección anterior vimos algunas aplicaciones del Machine Learning, lo que nos permitió ver el potencial que tiene este campo en áreas como los negocios y las finanzas e incluso nuestra vida cotidiana.
En esta lección vamos a ver qué cosas tiene el común el Machine Learning con campos como la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
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Relación con la Ciencia de Datos
La Ciencia de Datos busca resolver problemas del negocio a partir del análisis del comportamiento histórico de los datos.
En el curso Introducción a la Ciencia de Datos vimos que un tipo de análisis es el predictivo, que busca construir modelos capaces de extraer patrones en los datos para realizar predicciones. Es en este punto donde entra precisamente el Machine Learning.
Así que podemos decir que el Machine Learning es un campo de la Ciencia de Datos enfocado exclusivamente en el análisis predictivo.
Relación con la Inteligencia Artificial
“La Inteligencia Artificial es una disciplina que busca desarrollar sistemas de computador capaces de ejecutar tareas que usualmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones, el razonamiento y la solución de problemas” (definición tomada del diccionario Oxford Languages).
Así que la Inteligencia Artificial busca lograr que los computadores, las máquinas, emulen la inteligencia del ser humano.
Aunque aún no estamos en este punto, sí han habido avances en campos específicos (de los que hablamos en la lección anterior) como:
- La visión artificial o visión por computador, que guarda relación con la percepción visual
- El procesamiento del lenguaje natural, que se relaciona con el reconocimiento del habla
- El aprendizaje por refuerzo, que guarda relación con la toma de decisiones
Así que podemos decir que el Machine Learning es un campo específico de la Inteligencia Artificial.
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Conclusión
Con esto cerramos este primer módulo del curso y en este punto ya tenemos un panorama general de lo que es el ML, de muchas de sus aplicaciones y potencial y de su relación con áreas como la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
En el siguiente módulo comenzaremos a entender varios conceptos y definiciones del Machine Learning e introduciremos una terminología mucho más específica.
En la próxima lección comenzaremos hablando del concepto de aprendizaje y de los diferentes tipos de aprendizaje en el Machine Learning.