7 - Generando múltiples gráficas
Lección 7 del curso Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning.
En la lección anterior vimos cómo personalizar diferentes elementos de una gráfica en Matplotlib.
Pero, usualmente cuando desarrollamos nuestros proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning nos interesa visualizar múltiples gráficas pero todas en una misma figura y en diferentes Axes.
Así que en esta lección veremos las diferentes formas de lograr este objetivo, bien sea generando grillas o mosaicos de Axes a través de las funciones subplots y subplot_mosaic de Matplotlib.
De igual forma veremos cómo personalizar de manera individual cada uno de los Axes, incluyendo alternativas como la de compartir ejes en un a grilla usando los parámetros sharex y sharey.
Suscríbete y accede al código fuente y al video con la explicación detallada de esta lección. Además podrás disfrutar de todos los cursos de la Academia Online
Muy bien, acabamos de ver cómo usar la función subplots para generar grillas de Axes (es decir con distribuciones con un número específico de filas y de columnas).
Además vimos cómo usar la función subplot_mosaic para generar distribuciones más complejas.
Y también vimos cómo acceder de forma individual a los Axes de una grilla o mosaico, cómo personalizarlos y cómo generar gráficas de forma individual.
En la próxima lección veremos entonces otra herramienta de personalización que nos ofrece Matplotlib, que es la opción de añadir texto y anotaciones a una gráfica.