14 - Proyecto final: análisis de datos marketing bebida energizante - Parte 1: planteamiento del problema

Lección 14 del curso Pandas Nivel Básico.

En la lección anterior vimos los principales atributos y métodos para el procesamiento de Series en Pandas.

Así que en este punto ya tenemos las herramientas básicas para el procesamiento de DataFrames y Series y que a la vez nos permitirán extraer información relevante de los datos.

Entonces, en este último módulo del curso pondremos a prueba varias de estas herramientas y los conocimientos adquiridos hasta el momento para abordar un proyecto de Análisis de Datos con Pandas.

Y en esta primera parte veremos una idea general del proyecto a desarrollar y haremos un planteamiento del problema a resolver.

Planteamiento del problema

MegaBoost es una marca de bebidas energizantes de Inglaterra y desea ingresar al mercado Italiano. Hace algunos meses lanzaron su bebida en 10 ciudades de Italia.

El equipo de marketing está a cargo de incrementar el posicionamiento de la marca y la participación en el mercado, además de apoyar el desarrollo del producto. Para esto aplicaron una encuesta a 10.000 personas en esas 10 ciudades.

Suponga que usted es parte del equipo de marketing encargado del análisis de datos y tiene la tarea de tomar los resultados de esta encuesta y extraer información relevante (insights) para la toma de decisiones con respecto al producto.

Tarea a realizar

Su labor es extraer los siguientes insights a partir de los datos:

Demográficos:

Análisis de la competencia:

Canales de mercadeo y conocimiento de la marca:

Penetración de la marca:

Al final, y con base en el análisis anterior:

1.2. Recursos disponibles

Para este proyecto podrá descargar el formato de la encuesta aplicada a las 10.000, el set de datos correspondiente así como los metadatos que contienen la descripción de la información contenida en el set de datos:

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Bien, ya tenemos una visión general del problema a resolver y hemos dado una primera mirada a la encuesta a partir de la cual se obtuvieron los datos que servirán como insumo para el desarrollo de este proyecto.

En la próxima lección veremos la segunda parte de este proyecto, enfocada en la exploración del set de datos.

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