3 - Series y DataFrames: las dos estructuras de datos en Pandas
Lección 3 del curso Pandas Nivel Básico.
En la lección anterior vimos cómo instalar Pandas y cómo acceder a su documentación online, así que ya estamos listos para comenzar a entender las diferentes opciones de procesamiento de datos que nos ofrece esta librería.
En esta lección vamos a ver qué son y las principales características de las dos estructuras de datos que tenemos disponibles en Pandas: las Series y los DataFrames.
En particular, a partir de un ejemplo práctico, vamos a entender qué es un DataFrame y qué son el índice, las columnas y los datos (sus principales elementos).
Posteriormente, extraeremos una porción de este DataFrame con lo cual podremos entender qué es una Serie y cuáles son el índice y los datos (sus principales elementos).
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Muy bien, acabamos de ver qué son los DataFrames y las Series en Pandas y cuáles son sus principales elementos.
Se trata de dos estructuras de datos muy simples pero a la vez muy poderosas, pues, como veremos a lo largo de este y de los próximos cursos de Pandas, nos permitirán no sólo almacenar una amplia variedad de tipos de datos sino también llevar a cabo la manipulación y un procesamiento avanzado de los mismos.
Así que con esto cerramos este primer módulo introductorio del curso y estamos listos para iniciar el segundo módulo, en donde nos enfocaremos en las herramientas básicas para la lectura, procesamiento y almacenamiento de DataFrames.
En particular, en la próxima lección veremos cómo realizar la lectura de un DataFrame y cuáles son sus atributos básicos.