Regresión con Árboles de Decisión: el algoritmo CART
En este post veremos todos los detalles del algoritmo CART y de cómo usarlo para implementar Árboles de Decisión en una tarea de Regresión. Veremos en detalle cómo funciona paso a paso el algoritmo, cómo se construye el árbol de decisión, cómo se realiza la predicción con este árbol y cómo realizar la poda del mismo en caso de que sea necesario simplificarlo.
¿Se requiere SQL para trabajar en Machine Learning?
SQL es un lenguaje de programación con más de 40 años, y el Machine Learning es un área en constante evolución. ¿Qué tiene que ver lo uno con lo otro? Pues en este artículo les contaré por qué conocer SQL resulta fundamental en el Machine Learning.
¿Qué es y porqué usar Docker en el Machine Learning?
En este post veremos qué es Docker y por qué es necesario en el Machine Learning Engineering. También veremos una guía para que de forma sencilla puedan incorporar Docker en su flujo de trabajo cuando sea necesario.
Clasificación con Árboles de Decisión: el algoritmo CART
En este post veremos todos los detalles de funcionamiento de los Árboles de Decisión para la clasificación, uno de los algoritmos más sencillos pero a la vez más poderosos del Machine Learning.
¿Por qué Git es esencial en el Machine Learning?
En este post veremos qué es y por qué Git resulta esencial en el Machine Learning, y hablaremos de los principales comandos de Git que considero tod@ aprendiz o Ingenier@ de Machine Learning debería conocer.
Las Máquinas de Soporte Vectorial: una explicación completa
En este post veremos una explicación detallada y muy completa de todo lo relacionado con las Máquinas de Vectores de Soporte (o Máquinas de Soporte Vectorial), uno de los algoritmos clásicos del Machine Learning y que en la actualidad es ampliamente usado en combinación con arquitecturas como las Redes Neuronales o las Convolucionales.