13 - Proyecto final: análisis exploratorio de datos empresa de telecomunicaciones - Parte 1: planteamiento del problema
Lección 13 del curso Pandas Nivel Intermedio.
En la lección anterior del curso vimos cómo usar Seaborn para la visualización de datos provenientes de Pandas.
En este último módulo del curso desarrollaremos el proyecto final, donde aplicaremos varias de las herramientas aprendidas en este curso y en el curso Pandas Nivel Básico para abordar un problema de Análisis Exploratorio de Datos (o EDA por sus siglas en Inglés: Exploratory Data Analysis).
El principal propósito del EDA es entender nuestros datos, las variables que los conforman y las relaciones entre dichas variables a la luz de un problema inicial en donde buscamos extraer información relevante a partir de los datos para la toma de decisiones.
En este caso particular vamos a suponer que trabajamos para el equipo de análisis de datos de NexaCom, una de las empresas de telecomunicaciones líder en el Reino Unido y que en Mayo de 2022 lanzó sus planes con tecnología 5G, al igual que otros competidores.
Sin embargo, los ejecutivos de la empresa han notado una reducción en el número de usuarios activos y en las ganancias obtenidas por la empresa después de este lanzamiento.
Así que uno de estos ejecutivos solicitó al equipo de análisis de datos analizar los datos disponibles para determinar los posibles motivos de este comportamiento.
Veamos entonces los detalles del problema a resolver en este proyecto:
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Muy bien, ya tenemos claro el problema que queremos resolver y las características que deben tener el reporte final y las recomendaciones que debemos hacer al equipo ejecutivo como parte de este proyecto.
En la próxima lección nos enfocaremos entonces en los detalles de los sets de datos que usaremos para este proyecto de Análisis Exploratorio de Datos.