16 - Proyecto final: análisis exploratorio de datos empresa de telecomunicaciones - Parte 4: análisis exploratorio de los datos

Lección 16 del curso Pandas Nivel Intermedio.

En las lecciones anteriores vimos el planteamiento del problema, los sets de datos y la preparación de los datos que hacen parte de este proyecto final así que ya estamos listos para la parte central de este proyecto: el Análisis Exploratorio de los Datos.

Así que en esta lección veremos todos los detalles relacionados con este análisis. En particular veremos:

Así que veamos en detalle cómo llevar a cabo estas fases del análisis exploratorio:

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Muy bien, acabamos de ver las diferentes fases involucradas en el Análisis Exploratorio de los datos disponibles para este proyecto.

Vimos que el punto de partida es definir una estrategia clara, determinando las variables de interés provenientes de nuestro set de datos y la forma como podrían estar interrelacionadas dichas variables, y a partir de esto definir brevemente el tipo de análisis que realizaríamos.

Luego vimos cómo llevar a cabo este análisis, que involucra abordar cada paso definido en la estrategia y combinarlo con herramientas de visualización de datos y varias técnicas de procesamiento haciendo uso de la librería Pandas.

Como resultado de lo anterior obtendremos gráficas o tablas que sintetizan la información relevante y que nos permiten cuantificar el comportamiento de las variables de interés y su relación con el problema que estamos resolviendo.

Así que el último paso en cada una de estas fases de análisis es escribir unas breves observaciones que posteriormente nos permitirán sintetizar los hallazgos más importantes de este Análisis Exploratorio.

Así que en la próxima lección, que será la última de este curso, veremos cómo tomar las observaciones anteriores y generar un reporte final y un listado de recomendaciones que presentaremos a los ejecutivos de la empresa para apoyar el proceso de toma de decisiones.

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