Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

2.19 - Práctica 6: cómo crear, entrenar y validar una Red Neuronal en Keras

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta práctica veremos cómo usar los sets de entrenamiento, prueba y validación y los conceptos de underfitting y overfitting para entrenar un clasificador de partículas.

2.18 - Underfitting y Overfitting

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos del underfitting y el overfitting, que nos permiten determinar la capacidad de generalización de una Red Neuronal.

2.17 - Los sets de entrenamiento, prueba y validación

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo subdividir nuestro set de datos para lograr entrenar una Red Neuronal de manera confiable y robusta.

2.16 - Práctica 5: detección de partículas con Redes Neuronales

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta práctica veremos como implementar una Red Neuronal capaz de clasificar partículas sub-atómicas, usando Python y la librería Keras.

2.15 - Entrenamiento de una Red Neuronal: Forward y Backward Propagation

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos del Forward y Backward propagation, los dos algoritmos permiten entrenar una Red Neuronal.

2.14 - Las Funciones de Activación

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos las características, ventajas y desventajas de las diferentes funciones de activación que se pueden usar en una Red Neuronal.

2.13 - Idea intuitiva acerca de las Redes Neuronales

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos de forma intuitiva cómo funciona una Red Neuronal, una de las principales arquitecturas del Deep Learning.

2.12 - Práctica 4: la Clasificación Multiclase en Keras

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo implementar la Clasificación Multiclase usando Python y la librería Keras.

2.11 - La Clasificación Multiclase

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo realizar ligeras modificaciones a la Neurona Artificial para lograr la clasificación en tres o más categorías.

2.10 - Práctica 3: la Neurona Artificial en Keras

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar la librería Keras para implementar un sencillo clasificador con una sola Neurona Artificial.

2.9 - La entropía cruzada: entrenamiento de la Neurona Artificial

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos en detalle cómo la Neurona Artificial aprende automáticamente sus parámetros durante el entrenamiento.

2.8 - La Neurona Artificial

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos qué es y cómo funciona una Neurona Artificial y cómo usarla para clasificar datos.