Notas de clase

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

5.15 - BERT: la transferencia de aprendizaje en las Redes Transformer

(Octubre 27, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En la lección 15 de la sección "Redes Transformer" hablaremos de BERT, la tecnología desarrollada por Google y que ha revolucionado diferentes áreas de la comprensión y procesamiento del Lenguaje Natural

2.9 - La entropía cruzada: entrenamiento de la Neurona Artificial

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos en detalle cómo es que la Neurona Artificial logra aprender automáticamente sus parámetros

2.8 - La Neurona Artificial

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos en detalle el elemento fundamental de las Redes Neuronales: la Neurona Artificial

2.7 - Práctica 2: la Regresión Lineal en Keras

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar la librería Keras para predecir el precio de una vivienda con base en su área

2.6 - Gradiente Descendente estocástico con "mini-batch"

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos en detalle cómo funciona el algoritmo del Gradiente Descendente estocástico con mini-batch

2.5 - La Regresión Lineal Múltiple

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En la lección 5 de la sección "Redes Neuronales" veremos en qué consiste la Regresión Lineal con múltiples variables independientes

2.4 - Práctica 1: la Regresión Lineal desde cero en Python

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En la lección 4 de la sección "Redes Neuronales" veremos cómo implementar en Python el algoritmo de Regresión Lineal, sin necesidad de librerías especializadas

2.3 - La Regresión Lineal

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En la lección 3 de la sección "Redes Neuronales" veremos la Regresión Lineal, el modelo más simple del Machine Learning

2.2 - El algoritmo del Gradiente Descendente

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En la lección 2 de la sección "Redes Neuronales" veremos en qué consiste el algoritmo del Gradiente Descendente

2.1 - Introducción a las Redes Neuronales

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección 1 haremos una introducción a la sección "Redes Neuronales"

1.13 - Lo esencial de Probabilidad y Estadística para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En la lección 13 de la sección "Introducción al Deep Learning" veremos los conceptos básicos de Probabilidad y Estadística requeridos a lo largo del curso

1.12 - Lo esencial de Cálculo Diferencial para Deep Learning

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En la lección 12 de la sección "Introducción al Deep Learning" veremos los conceptos básicos de Cálculo Diferencial requeridos a lo largo del curso