Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

3 - El Machine Learning, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial

(Noviembre 25, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección veremos qué relación tiene el Machine Learning con campos como la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

2 - Aplicaciones del Machine Learning

(Noviembre 23, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección veremos algunas de las principales aplicaciones del Machine Learning en áreas como las finanzas, los negocios y en nuestra vida cotidiana.

1 - ¿Qué es el Machine Learning?

(Noviembre 21, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta primera lección del curso comenzaremos por entender qué es el Machine Learning.

17 - ¿Cómo desarrollar las habilidades esenciales de un científico de datos?

(Noviembre 18, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta última lección del curso veremos algunas estrategias que sugiero para lograr desarrollar las habilidades esenciales de un científico de datos.

16 - Habilidades de un científico de datos

(Noviembre 16, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta lección hablaremos en detalle de las principales habilidades que debería tener un Científico de Datos, además de los conceptos y herramientas de los que hablamos en la ruta de aprendizaje en la lección anterior.

15 - Ruta de aprendizaje para Ciencia de Datos

(Noviembre 14, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta lección veremos la ruta de aprendizaje que sugiero para quienes estén interesados en construir una carrera en Ciencia de Datos.

14 - Análisis prescriptivo

(Noviembre 11, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta lección hablaremos del análisis prescriptivo, que se encarga de tomar la información extraída de análisis previos para apoyar el proceso de toma de decisiones al interior del negocio.

13 - Análisis predictivo

(Noviembre 9, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta lección hablaremos del Análisis Predictivo en Ciencia de Datos, que permite tomar registros históricos y predecir su comportamiento a futuro.

12 - Análisis explicativo

(Noviembre 7, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta lección hablaremos del análisis explicativo que intenta, como su nombre lo indica, explicar las razones del comportamiento de los datos.

11 - Análisis descriptivo y exploratorio

(Noviembre 4, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta lección hablaremos de las dos técnicas que casi siempre estarán presentes en cualquier proyecto de Ciencia de Datos: el análisis descriptivo y el análisis exploratorio.

10 - Ejemplo práctico: pre-procesamiento de datos

(Noviembre 2, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta lección desarrollaremos un sencillo ejemplo práctico que nos permitirá ver en acción varias de las técnicas de pre-procesamiento discutidas en la lección anterior.

9 - Pre-procesamiento de datos

(Octubre 31, 2022 - Introducción a la Ciencia de Datos)

En esta lección hablaremos del pre-procesamiento de los datos, que nos permite preparar nuestros datos para su posterior análisis en un proyecto de Ciencia de Datos.