Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

7 - La técnica del bootstrapping

(Abril 19, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección veremos la técnica del bootstrapping que nos permite hacer estimaciones estadísticas fiables a partir de los datos que hayamos recolectado.

6 - Los intervalos de confianza

(Abril 18, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección veremos cómo cuantificar las incertidumbre en las estimaciones que estemos haciendo sobre nuestros datos usando los intervalos de confianza.

5 - El error estándar

(Abril 17, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección vamos a entender qué es el error estándar que es una manera de cuantificar qué tan fiable es la estimación que estamos haciendo de la estadística de la población a partir de la distribución muestral.

4 - El Teorema del Límite Central

(Abril 16, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección vamos comprender y ver la aplicación práctica de un teorema fundamental en la Estadística Inferencial: el Teorema del Límite Central.

3 - La distribución muestral

(Abril 12, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección vamos a entender qué es la distribución muestral y los usos que tiene al momento de analizar nuestros datos.

2 - El sesgo

(Abril 11, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta lección entenderemos qué es el sesgo, qué tipos de sesgo podemos tener y cómo se puede reducir este sesgo al momento de analizar nuestros datos.

1 - El muestreo y tipos de muestreo

(Abril 10, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)

En esta primera lección del curso vamos a entender qué son la población, la muestra y el muestreo así como las diferentes técnicas de muestreo que podemos usar dependiendo del propósito de nuestros proyectos.

14 - Comparación de múltiples variables

(Abril 3, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta última lección del curso nos enfocaremos en el análisis multivariado, es decir en herramientas que nos permitirán realizar la comparación de múltiples variables (más de dos) de manera simultánea.

13 - Comparación de datos categóricos vs. numéricos

(Abril 2, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos las principales herramientas de Análisis Exploratorio que nos permiten comparar una variable categórica con una variable numérica.

12 - Comparación de datos categóricos vs. categóricos

(Marzo 29, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos cómo usar las tablas de contingencia y los gráficos de barras agrupadas y apiladas para el análisis bivariado de variables categóricas.

11 - Comparación de datos numéricos vs. numéricos

(Marzo 28, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos cómo usar la correlación, la matriz de correlación, los gráficos de dispersión y los mapas hexagonales y de contorno para el análisis bivariado de variables numéricas.

10 - Tablas de frecuencia

(Marzo 27, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos qué son y cómo usar las tablas de frecuencia para realizar el análisis univariado de variables categóricas.