17 - Proyecto final: análisis de datos marketing bebida energizante - Parte 4: análisis de los datos
Lección 17 del curso Pandas Nivel Básico.
En la lección anterior vimos cómo realizar la limpieza de datos, con lo cual ya hemos completado todo el pre-procesamiento necesario para realizar el análisis.
En esta cuarta parte del proyecto veremos entonces cómo realizar el análisis de los datos, es decir cómo usar herramientas de Pandas para extraer información relevante para la toma de decisiones (lo que se conoce como los insights del proyecto).
Estos insights están relacionados con las preguntas formuladas en la primera parte del proyecto, cuando realizamos el planteamiento del problema para este proyecto de análisis de datos. Con esto realizaremos un análisis demográfico, de la competencia, de penetración de la marca y de los canales de mercadeo que nos permitirán posteriormente generar un listado de recomendaciones para el equipo de mercadeo.
Veamos entonces cómo realizar este análisis de los datos haciendo uso de varias de las herramientas de Pandas aprendidas hasta ahora:
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Muy bien, acabamos de realizar el análisis de los datos lo que nos ha permitido dar respuesta a las preguntas que nos planteamos al comienzo del proyecto.
Para esto hemos usado herramientas como el uso de condicionales en Pandas, así como el método value_counts() que nos permite cuantificar el comportamiento de las diferentes variables categóricas asociadas a las preguntas de interés.
Además, vimos que este análisis requiere un conocimiento no sólo del set de datos y de las herramientas propias de Pandas, sino también un conocimiento detallado del negocio. Esto, sumado a un componente creativo, nos permitió realizar el análisis de manera individual y conjunta de diferentes columnas del set de datos y con ello pudimos extraer información de gran importancia para la toma de decisiones.
También vimos lo importante que resulta sintetizar, con frases muy cortas, los resultados obtenidos tras este análisis, lo que nos servirá como insumo para la parte final del proyecto.
Así que lo único que nos resta es tomar estas observaciones para generar el reporte final y el listado de recomendaciones que haremos al equipo de mercadeo, que será precisamente el tema de la próxima lección.