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Artículos que complementarán tu aprendizaje del Machine Learning y la Ciencia de Datos

¿Qué es una Red Neuronal?

(Septiembre 3, 2018)

En este artículo hablaremos de las Redes Neuronales, la arquitectura fundamental del Deep Learning

Tutorial: Regresión Multiclase con Python y Keras

(Agosto 27, 2018)

En este tutorial veremos cómo implementar un clasificador multiclase capaz de diferenciar variedades de flores

¿Qué es la Regresión Multiclase?

(Agosto 20, 2018)

Explicación detallada de la regresión multiclase, un algoritmo usado para clasificar datos en tres o más categorías

Tutorial: Regresión Logística en Python y Keras

(Agosto 13, 2018)

En este tutorial veremos cómo implementar un clasificador simple usando Python y la librería Keras

La Neurona Artificial y la Regresión Logística

(Agosto 6, 2018)

En este artículo veremos en detalle cómo funciona la Neurona Artificial, el elemento fundamental de las Redes Neuronales

Tutorial básico de Keras

(Julio 30, 2018)

En este tutorial veremos todos los elementos básicos para comenzar a implementar modelos de Deep Learning en Keras

Tutorial: la Regresión Lineal en Python

(Julio 23, 2018)

En este tutorial veremos cómo resolver paso a paso un problema de Regresión Lineal en Python

La Regresión Lineal en el Machine Learning

(Julio 16, 2018)

En este artículo hablaremos en detalle de la Regresión Lineal, el modelo más simple y a la vez fundamental en el Deep Learning

Tutorial: el Gradiente Descendente en Python

(Julio 9, 2018)

En este tutorial veremos cómo implementar desde cero el algoritmo del Gradiente Descendente en Python

¿Qué es el Gradiente Descendente?

(Julio 2, 2018)

En este artículo veremos en detalle cómo funciona este algoritmo fundamental en el Deep Learning

Conceptos básicos del Deep Learning

(Junio 25, 2018)

En este artículo hablaremos, entre otros, de los tipos de datos, las regresión, la clasificación y el aprendizaje supervisado y no supervisado

Inteligencia Artificial vs. Machine Learning vs. Deep Learning

(Junio 18, 2018)

En este artículo hablamos en detalle de las características y diferencias existentes entre estas tres áreas