Artículos que complementarán tu aprendizaje del Machine Learning y la Ciencia de Datos
El Despliegue en el Machine Learning (MLOps)
(Agosto 12, 2022)
En este artículo veremos en detalle el despliegue (o deployment) de un modelo de Machine Learning, un elemento fundamental del Machine Learning Operations.
Ruta de aprendizaje: Python para Ciencia de Datos y Machine Learning
(Junio 24, 2022)
En este artículo veremos la ruta de aprendizaje en Python que sugiero para ir desde 0 hasta lograr resolver problemas de Ciencia de Datos y Machine Learning.
Guía completa para el Análisis de Series de Tiempo
(Junio 3, 2022)
En este artículo veremos una guía completa con todas las fases que generalmente se requieren para llevar a cabo el análisis de series de tiempo.
Tutorial: Recomendador musical con Spotify - Parte 3: el aplicativo web
(Mayo 13, 2022)
En esta tercera y última parte del tutorial veremos cómo implementar el aplicativo web que nos permitirá interactuar fácilmente con el sistema de recomendación implementado anteriormente.
Tutorial: Recomendador musical con Spotify - Parte 2: filtrado basado en contenido
(Agosto 6, 2021)
En esta segunda parte del tutorial veremos cómo usar el filtrado basado en contenido para construir una lista de reproducción en Spotify.
Tutorial: Recomendador musical con Spotify - Parte 1: pistas más escuchadas y canciones candidatas
(Julio 30, 2021)
En esta primera parte del tutorial veremos cómo usar la API de Spotify para generar las lista de preferencias del usuario y el listado de canciones candidata.
Tutorial: Detección de anomalías cardiacas con Autoencoders en Python
(Junio 25, 2021)
En este tutorial veremos como usar el Deep Learning en el área de la salud, entrenando un Autoencoder capaz de detectar anormalidades cardiacas.
Guía completa para el Manejo de Datos Faltantes
(Junio 15, 2021)
Guía completa con la explicación detallada de los diferentes métodos para el manejo de datos faltantes
¿Cómo hacer el Análisis Exploratorio de Datos? - Guía paso a paso
(Junio 11, 2021)
Guía paso a paso para hacer el análisis exploratorio de datos, una fase esencial en cualquier proyecto de Machine Learning o Ciencia de Datos
Los Bosques Aleatorios: Clasificación y Regresión
(Junio 4, 2021)
En este artículo veremos qué son y cómo funcionan los Bosques Aleatorios, uno de los métodos más importantes y usados en el Machine Learning
¿Cuándo usar el Machine Learning?
(Mayo 28, 2021)
Guía paso a paso para determinar cuándo usar y cuándo no usar el Machine Learning en nuestros proyectos
MLOps: el Machine Learning Engineering
(Mayo 21, 2021)
En este artículo hablaremos del Machine Learning Engineering (o MLOps) que tiene que ver con cómo llevar a producción un modelo de Machine Learning