Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

10 - Control con Monte Carlo

(Abril 7, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio)

En esta lección hablaremos de los algoritmos de Control con Monte Carlo, que permiten mejorar una política sin necesidad de conocer el modelo del entorno.

9 - Predicción con Monte Carlo

(Abril 5, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio)

En esta lección veremos en qué consiste el algoritmo de predicción de Monte Carlo, que permite evaluar una política sin necesidad de conocer el modelo del entorno.

22 - Proyecto final: Análisis de Sentimientos con Expresiones Regulares en Python

(Abril 4, 2022 - Python Nivel Intermedio)

En este proyecto pondremos a prueba lo aprendido hasta el momento, en especial las Expresiones Regulares, para implementar un programa capaz de realizar un análisis básico del lenguaje humano (también llamado Lenguaje Natural).

8 - Práctica 2: Programación Dinámica con OpenAI Gym y Python

(Abril 2, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio)

En esta segunda práctica usaremos Python y OpenAI Gym para entrenar un Agente de Aprendizaje por Refuerzo usando la Programación Dinámica.

21 - Expresiones Regulares: las funciones “search”, “findall” y “finditer”

(Abril 1, 2022 - Python Nivel Intermedio)

En esta lección veremos cómo usar las funciones search, findall y finditer para realizar búsquedas aún más avanzadas que las vistas hasta el momento y usando también Expresiones Regulares en Python.

7 - Práctica 1: Introducción a OpenAI Gym

(Marzo 31, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio)

En esta primera práctica del curso veremos una introducción a OpenAI Gym, una de las librerías de Python más usadas para la implementación de Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo.

20 - Expresiones Regulares: las funciones “sub” y “split”

(Marzo 30, 2022 - Python Nivel Intermedio)

En esta lección veremos cómo usar Expresiones Regulares en Python y las funciones sub (para realizar reemplazos) y split (para realizar particiones).

6 - Iteración de valores

(Marzo 29, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio)

En esta lección veremos el algoritmo de Iteración de Valores, que permite obtener una Política Óptima a partir de las funciones estado-valor y acción-valor.

19 - Expresiones regulares: el módulo “re” y la función “fullmatch”

(Marzo 28, 2022 - Python Nivel Intermedio)

En esta lección comenzaremos a ver cómo realizar búsquedas avanzadas en strings usando el módulo re y en particular la función fullmatch de Python.

5 - Iteración de la Política y Ejemplo Práctico

(Marzo 26, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio)

En esta lección veremos cómo combinar los algoritmos de Evaluación y Mejora de la Política en un algoritmo que nos permitirá obtener una Política óptima para el agente.

18 - Introducción a las Expresiones Regulares en Python

(Marzo 25, 2022 - Python Nivel Intermedio)

En esta lección veremos una introducción a las Expresiones Regulares que nos permitirán hacer la búsqueda de patrones complejos de caracteres en un string en Python.

4 - Mejora de la política y ejemplo práctico

(Marzo 24, 2022 - Aprendizaje por Refuerzo Nivel Intermedio)

En esta lección veremos cómo usar la función acción-valor, junto con el algoritmo de evaluación de la política, para introducir mejoras a una política en particular.