Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

10 - Gráficos de línea y de dispersión

(Junio 29, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo generar y personalizar gráficos de línea y de dispersión, dos de los tipos de visualización más usados en Ciencia de Datos y Machine Learning.

9 - Visualización de imágenes y mapas de color

(Junio 27, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo visualizar archivos de imagen y mapas de color haciendo uso de Matplotlib.

8 - Añadiendo texto y anotaciones a una gráfica

(Junio 24, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo añadir texto y anotaciones (texto + flechas) a una gráfica de Matplotlib.

7 - Generando múltiples gráficas

(Junio 22, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo visualizar múltiples gráficas pero todas en una misma figura y en diferentes Axes desde Matplotlib.

6 - Personalizar los elementos de una gráfica

(Junio 20, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo generar una gráfica básica en Matplotlib y cómo personalizar diferentes elementos de la misma.

21 - Ejemplos de optimización en el Machine Learning

(Junio 19, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta última lección del curso veremos ejemplos específicos de aplicación de la optimización en diferentes ámbitos del Machine Learning.

5 - Formas de generar gráficas

(Junio 17, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos en detalle las dos formas en las que podemos generar gráficas en Matplotlib y cuál de ellas es la sugerida para nuestros proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning.

20 - Optimización global y local

(Junio 16, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos la idea de máximos y mínimos locales y globales en una función y veremos el principio de optimización para este tipo de funciones.

4 - Generando y exportando nuestra primera gráfica

(Junio 15, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos el código básico para generar una gráfica simple y la manera de exportarla a un archivo de imagen con Matplotlib.

19 - Optimización: obtención de máximos y mínimos

(Junio 14, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección profundizaremos sobre el concepto de la optimización y veremos cómo usar la derivada para encontrar los máximos y los mínimos de una función.

3 - Anatomía de una gráfica de Matplotlib

(Junio 13, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta tercera lección veremos cuáles son los elementos que componen cualquier tipo de gráfica que generemos en Matplotlib.

18 - ¿Qué es la optimización?

(Junio 12, 2023 - Cálculo para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección vamos a entender qué es la optimización, un concepto que encontraremos prácticamente en todos los algoritmos de Machine Learning.