Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

9 - Gráficos de barras simples

(Marzo 26, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos qué son y cómo usar los gráficos de barras simples para realizar el análisis univariado de variables categóricas.

8 - Gráficos de densidad y estimación de distribución

(Marzo 22, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos qué es la estimación de la distribución de los datos y cómo con esta información se pueden construir los gráficos de densidad para visualizar la distribución de nuestros datos.

7 - Histogramas

(Marzo 21, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección hablaremos de los histogramas, otra herramienta gráfica muy usada en el Análisis Exploratorio de datos y que nos permite ver y analizar la distribución de nuestros datos.

6 - Gráficos de caja (boxplots)

(Marzo 20, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos qué son y cómo utilizar los gráficos de caja (o boxplots) para realizar el análisis univariado de variables numéricas.

5 - Medidas de variabilidad

(Marzo 19, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos las medidas de variabilidad o dispersión que nos permiten cuantificar qué tanto se alejan nuestros datos numéricos de su valor central.

4 - Medidas de tendencia central

(Marzo 15, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos qué son y cómo se usan las diferentes medidas de tendencia central al momento de caracterizar variables tanto numéricas como categóricas.

3 - Población, muestra y otras definiciones básicas

(Marzo 14, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección hablaremos de dos conceptos fundamentales, que son la población y la muestra y daremos un breve repaso a los tipos de datos y a los conceptos de registro, variable y los tipos de variables.

2 - Estadística para Ciencia de Datos y Machine Learning: ruta de aprendizaje

(Marzo 13, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta lección veremos una completa ruta de aprendizaje con los elementos esenciales de la Estadística para Ciencia de Datos y Machine Learning.

1 - La Estadística y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

(Marzo 12, 2024 - Estadística Descriptiva)

En esta primera lección del curso vamos a ver un panorama general de la Estadística y su relación con la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

10 - Ejecutar la imagen Docker remotamente

(Marzo 5, 2024 - Docker)

En esta última lección del curso veremos cómo ejecutar una imagen Docker de manera remota, es decir directamente en la nube, en los servidores de Docker Hub.

9 - Enviar una imagen Docker a Docker Hub

(Marzo 2, 2024 - Docker)

En esta lección veremos cómo subir una imagen Docker, creada localmente, a un repositorio remoto (en la nube) creado previamente en Docker Hub.

8 - Crear un repositorio en Docker Hub

(Febrero 29, 2024 - Docker)

En esta lección veremos cómo crear un repositorio en la nube usando Docker Hub para luego, en las próximas lecciones, subir y ejecutar la imagen Docker creada anteriormente.