Lecciones
Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:
5 - Manejo de marcas de tiempo faltantes
(Mayo 16, 2024 - Series de Tiempo - Pre-procesamiento)
En esta lección nos enfocaremos en el primer conjunto de técnicas enfocadas en el manejo de marcas de tiempo faltantes, es decir cuando la variable temporal de nuestra Serie de Tiempo contiene valores incompletos.
2 - Series de Tiempo: ruta de aprendizaje
(Mayo 10, 2024 - Series de Tiempo - Pre-procesamiento)
En esta segunda lección del curso veremos una ruta de aprendizaje que sugiero seguir para aprender las técnicas más usadas para realizar el pre-procesamiento, análisis y generación de predicciones con series de tiempo.
13 - Panorama general de las principales pruebas de hipótesis
(Mayo 1, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)
En esta última lección del curso veremos un panorama general de las principales pruebas de hipótesis que podremos aplicar a nuestros datos dependiendo del tipo de dato y de si conocemos o no su distribución.
12 - Pasos a seguir para aplicar una prueba de hipótesis
(Abril 30, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)
En esta lección veremos un procedimiento paso a paso que sugiero llevar a cabo siempre que queramos aplicar una prueba de hipótesis a nuestros datos independientemente de la prueba estadística o de la distribución que tengan dichos datos.
11 - Potencia de una prueba
(Abril 26, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)
En esta lección vamos a entender qué es la potencia de una prueba estadística, por qué resulta importante al momento de aplicar una prueba de hipótesis y qué factores nos permiten incrementar el valor de dicha potencia.
10 - Errores tipo I y tipo II
(Abril 25, 2024 - Estadística Inferencial Fundamentos)
En esta lección hablaremos de los dos tipos de error que se pueden cometer al realizar una prueba de hipótesis, que se conocen como los errores tipo I y tipo II. Además, veremos cómo cuantificar la probabilidad de cometer estos errores.