Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

4 - Formas de ejecutar un programa en Python: modo interactivo y modo script

(Diciembre 8, 2021 - Python Nivel Básico)

En esta lección veremos cómo ejecutar código en Python de forma interactiva (con notebooks) y con scripts (usando el intérprete y un editor de código).

3 - Instalación en Mac y Windows

(Diciembre 6, 2021 - Python Nivel Básico)

En esta lección veremos el procedimiento paso a paso para instalar Python en nuestros computadores, sean Mac o Windows.

2 - ¿Qué es Python y por qué es importante aprenderlo?

(Diciembre 3, 2021 - Python Nivel Básico)

En esta lección hablaremos de las principales características de Python y de la importancia de aprenderlo si estás empezando en la programación.

1 - El hardware, el software y ¿para qué sirve la programación?

(Diciembre 1, 2021 - Python Nivel Básico)

En esta primera lección del curso veremos en qué consisten el hardware y el software y cómo se relacionan con un programa de computador.

5.15 - BERT: la transferencia de aprendizaje en las Redes Transformer

(Octubre 27, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En la lección 15 de la sección "Redes Transformer" hablaremos de BERT, la tecnología desarrollada por Google y que ha revolucionado diferentes áreas de la comprensión y procesamiento del Lenguaje Natural

2.9 - La entropía cruzada: entrenamiento de la Neurona Artificial

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos en detalle cómo la Neurona Artificial aprende automáticamente sus parámetros durante el entrenamiento.

2.8 - La Neurona Artificial

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos qué es y cómo funciona una Neurona Artificial y cómo usarla para clasificar datos.

2.7 - Práctica 2: la Regresión Lineal en Keras

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar Python y la librería Keras para predecir el precio de una vivienda a partir de su área.

2.6 - Gradiente Descendente estocástico con "mini-batch"

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar el algoritmo del Gradiente Descendente para casos en los cuales tenemos set de datos muy grandes.

2.5 - La Regresión Lineal Múltiple

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo aplicar la Regresión Lineal para casos en los cuales tenemos no una sino múltiples variables independientes.

2.4 - Práctica 1: la Regresión Lineal desde cero en Python

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar Python para implementar el algoritmo de Regresión Lineal sin necesidad de librerías especializadas.

2.3 - La Regresión Lineal

(Julio 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En este lección veremos todos los detalles del algoritmo más simple del Machine Learning: la Regresión Lineal.