Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:
10 - Ejecutar la imagen Docker remotamente
(Marzo 5, 2024 - Docker)
En esta última lección del curso veremos cómo ejecutar una imagen Docker de manera remota, es decir directamente en la nube, en los servidores de Docker Hub.
9 - Enviar una imagen Docker a Docker Hub
(Marzo 2, 2024 - Docker)
En esta lección veremos cómo subir una imagen Docker, creada localmente, a un repositorio remoto (en la nube) creado previamente en Docker Hub.
8 - Crear un repositorio en Docker Hub
(Febrero 29, 2024 - Docker)
En esta lección veremos cómo crear un repositorio en la nube usando Docker Hub para luego, en las próximas lecciones, subir y ejecutar la imagen Docker creada anteriormente.
7 - Ejecutar la imagen Docker localmente
(Febrero 27, 2024 - Docker)
En esta lección veremos cómo ejecutar localmente una imagen Docker para verificar que funciona correctamente antes de subirla a la nube.
6 - Crear la imagen Docker
(Febrero 24, 2024 - Docker)
En esta lección veremos cómo usar el código fuente, el archivo de requerimientos y el archivo DockerFile para crear una imagen de Docker.
5 - Crear el archivo Dockerfile
(Febrero 22, 2024 - Docker)
En esta lección veremos cómo crear el archivo Dockerfile que contiene las instrucciones para crear un contenedor de aplicaciones con Docker.
4 - Código fuente y archivo requirements.txt para un proyecto Docker
(Febrero 20, 2024 - Docker)
En esta lección veremos cómo preparar el código fuente y cómo crear el archivo 'requirements.txt' para nuestro proyecto Docker.
3 - El flujo de trabajo con Docker
(Febrero 17, 2024 - Docker)
En esta lección vamos a entender el procedimiento paso a paso que usualmente tendremos que llevar a cabo para hacer un uso efectivo de Docker en nuestros proyectos de MLOps.
2 - ¿Cómo instalar Docker?
(Febrero 15, 2024 - Docker)
En esta segunda lección veremos cómo instalar Docker en nuestros computadores y cómo verificar esta instalación tanto en Windows como en Mac.
1 - Qué es Docker y su utilidad en el Machine Learning Operations
(Febrero 13, 2024 - Docker)
En esta primera lección del curso vamos a entender qué es el Machine Learning Operations y cómo Docker juega un papel clave en este campo del Machine Learning.
10 - El 'merging' en acción
(Febrero 10, 2024 - Git y GitHub)
En esta última lección del curso veremos el merging: cómo fusionar una rama secundaria en la rama principal de un repositorio de Git/GitHub.
9 - El 'branching' en acción
(Febrero 8, 2024 - Git y GitHub)
En esta lección veremos de forma práctica cómo implementar el branching en un repositorio de Git/GitHub.