Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

4 - Atributos básicos de un arreglo de NumPy

(Diciembre 21, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos los atributos más importantes de un arreglo de NumPy.

3 - Creación de arreglos en NumPy

(Diciembre 19, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos qué es un arreglo de NumPy y luego las diferentes formas de crearlos usando esta librería.

2 - Instalación de NumPy

(Diciembre 16, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección iniciaremos con el componente práctico del curso y comenzaremos con lo básico: la instalación de NumPy en nuestros computadores personales.

1 - ¿Qué es NumPy?

(Diciembre 14, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta primera lección del curso veremos qué es NumPy y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

10 - Estrategias y ruta de aprendizaje sugeridas para el Machine Learning

(Diciembre 12, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección hablaremos de las estrategias y la ruta de aprendizaje sugeridas para construir una carrera en Machine Learning.

9 - Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

(Diciembre 9, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección veremos, a través de un sencillo ejemplo práctico, las fases que usualmente están involucradas en el desarrollo de un proyecto de Machine Learning.

8 - Sets de entrenamiento, validación y prueba

(Diciembre 7, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección hablaremos de los sets de entrenamiento, prueba y validación usados en la construcción de un modelo de Machine Learning.

7 - ¿Qué es el entrenamiento?

(Diciembre 5, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección entenderemos en qué consiste el entrenamiento de un modelo de Machine Learning.

6 - Algoritmos, modelos, parámetros e hiperparámetros

(Diciembre 2, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección nos enfocaremos inicialmente en los algoritmos y los modelos y luego veremos en detalle los conceptos de parámetros e hiperparámetros.

5 - Las tareas y tipos de tareas

(Noviembre 30, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección abordaremos otro concepto fundamental del Machine Learning: hablaremos de las tareas y los tipos de tareas.

4 - El aprendizaje y tipos de aprendizaje

(Noviembre 28, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección daremos una definición precisa del concepto de aprendizaje y veremos los diferentes tipos de aprendizaje que existen en el Machine Learning.

3 - El Machine Learning, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial

(Noviembre 25, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección veremos qué relación tiene el Machine Learning con campos como la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.