Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

5 - Tipos de datos que podemos almacenar en un DataFrame

(Julio 19, 2023 - Pandas Nivel Básico)

En esta lección veremos en detalle los principales tipos de datos que podemos almacenar en un DataFrame de Pandas.

4 - Lectura de un DataFrame y atributos básicos

(Julio 17, 2023 - Pandas Nivel Básico)

En esta lección veremos cómo leer un archivo CSV en un DataFrame y cuáles son los atributos básicos de este tipo de dato en Pandas.

17 - Gráficos de datos categóricos

(Julio 15, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta última lección veremos cómo usar Matplotlib para generar diferentes tipos de gráficos de barras a partir de datos categóricos.

3 - Series y DataFrames: las dos estructuras de datos en Pandas

(Julio 14, 2023 - Pandas Nivel Básico)

En esta lección vamos a ver qué son y las principales características de las dos estructuras de datos que tenemos disponibles en Pandas: las Series y los DataFrames.

16 - Gráficos de Series de Tiempo

(Julio 13, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo usar lo aprendido hasta el momento para generar gráficos de Series de Tiempo usando Matplotlib.

2 - Instalación de la librería y acceso a la documentación

(Julio 12, 2023 - Pandas Nivel Básico)

En esta segunda lección veremos cómo instalar la librería Pandas y cómo acceder y navegar a través de su documentación online.

15 - Gráficos 3D

(Julio 11, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos las alternativas que ofrece Matplotlib para la generación de gráficas en tres dimensiones.

1 - Qué es Pandas y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning

(Julio 10, 2023 - Pandas Nivel Básico)

En esta primera lección del curso vamos a entender qué es la librería Pandas, cómo se relaciona con otras librerías de Python, cuál es su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning, cuándo es recomendable usar esta librería y cuando no.

14 - Gráficos de violín

(Julio 8, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos qué son y cómo usar los gráficos de violín en Matplotlib para visualizar la distribución de nuestros datos.

13 - Gráficos tipo boxplot

(Julio 6, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección hablaremos de los boxplots, un tipo de gráfica que nos permite ver la distribución de nuestros datos y algunos detalles adicionales.

12 - Gráficos de histogramas

(Julio 4, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo generar y personalizar un gráfico de histogramas en Matplotlib, que nos permite visualizar la distribución de nuestros datos.

11 - Gráficos de error

(Julio 1, 2023 - Matplotlib para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos cómo generar y personalizar gráficos de error en Matplotlib, que permiten visualizar el valor de una variable y su rango de incertidumbre.