Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

7 - Operadores de arreglos

(Diciembre 28, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos los operadores sobre arreglos, que permiten realizar operaciones aritméticas o lógicas entre arreglos y escalares y entre pares de arreglos.

6 - Listas de Python vs. Arreglos de Numpy

(Diciembre 26, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos un comparativo en el tiempo de cómputo requerido para procesar arreglos usando Python y NumPy.

5 - Funciones para la creación de arreglos

(Diciembre 23, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos varias alternativas que facilitan la creación de arreglos usando diferentes funciones en NumPy.

4 - Atributos básicos de un arreglo de NumPy

(Diciembre 21, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos los atributos más importantes de un arreglo de NumPy.

3 - Creación de arreglos en NumPy

(Diciembre 19, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección veremos qué es un arreglo de NumPy y luego las diferentes formas de crearlos usando esta librería.

2 - Instalación de NumPy

(Diciembre 16, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta lección iniciaremos con el componente práctico del curso y comenzaremos con lo básico: la instalación de NumPy en nuestros computadores personales.

1 - ¿Qué es NumPy?

(Diciembre 14, 2022 - NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning)

En esta primera lección del curso veremos qué es NumPy y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning.

10 - Estrategias y ruta de aprendizaje sugeridas para el Machine Learning

(Diciembre 12, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección hablaremos de las estrategias y la ruta de aprendizaje sugeridas para construir una carrera en Machine Learning.

9 - Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

(Diciembre 9, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección veremos, a través de un sencillo ejemplo práctico, las fases que usualmente están involucradas en el desarrollo de un proyecto de Machine Learning.

8 - Sets de entrenamiento, validación y prueba

(Diciembre 7, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección hablaremos de los sets de entrenamiento, prueba y validación usados en la construcción de un modelo de Machine Learning.

7 - ¿Qué es el entrenamiento?

(Diciembre 5, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección entenderemos en qué consiste el entrenamiento de un modelo de Machine Learning.

6 - Algoritmos, modelos, parámetros e hiperparámetros

(Diciembre 2, 2022 - Introducción al Machine Learning)

En esta lección nos enfocaremos inicialmente en los algoritmos y los modelos y luego veremos en detalle los conceptos de parámetros e hiperparámetros.