Lecciones

Resumen de cada lección de los cursos de la Academia:

3 - Instalación en Mac y Windows

(Diciembre 6, 2021 - Python Nivel Básico)

En esta lección veremos el procedimiento paso a paso para instalar Python en nuestros computadores, sean Mac o Windows.

2 - ¿Qué es Python y por qué es importante aprenderlo?

(Diciembre 3, 2021 - Python Nivel Básico)

En esta lección hablaremos de las principales características de Python y de la importancia de aprenderlo si estás empezando en la programación.

1 - El hardware, el software y ¿para qué sirve la programación?

(Diciembre 1, 2021 - Python Nivel Básico)

En esta primera lección del curso veremos en qué consisten el hardware y el software y cómo se relacionan con un programa de computador.

5.18 - Ventajas y limitaciones de las Redes Transformer

(Noviembre 26, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta última lección del curso resumiremos las principales ventajas y limitaciones de las Redes Transformer.

5.17 - Proyecto final: Clasificación de imágenes con Redes Transformer

(Noviembre 19, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En este último proyecto del curso veremos cómo resolver una tarea de visión artificial, la clasificación de imágenes, usando Redes Transformer.

5.16 - Práctica 3: Generación de texto con GPT-2

(Noviembre 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar el modelo GPT-2 para la generación de texto de forma automática.

5.15 - GPT: el aprendizaje NO supervisado en las Redes Transformer

(Noviembre 10, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos de GPT, una arquitectura derivada de las Redes Transformer y que usa el aprendizaje no supervisado para resolver problemas del Procesamiento del Lenguaje Natural.

5.14 - Práctica 2: preguntas y respuestas con BERT

(Octubre 29, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo usar BERT para resolver un problema de pregunta-respuesta, típico del Procesamiento del Lenguaje Natural.

5.13 - BERT: la transferencia de aprendizaje en las Redes Transformer

(Octubre 27, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección hablaremos de BERT, la tecnología derivada de las Redes Transformer originales y que ha revolucionado diferentes áreas de la comprensión y procesamiento del Lenguaje Natural

5.12 - Práctica 1: Machine Translation

(Octubre 20, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta práctica implementaremos una Red Transformer capaz de tomar una frase en Inglés y que aprenderá a generar la correspondiente frase en Español.

5.11 - Decodificación: etapa de salida

(Octubre 18, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos cómo la etapa de salida del decodificador en una Red Transformer permite generar la secuencia de salida en un formato entendible por parte del ser humano.

5.10 - Decodificación: el bloque atencional

(Octubre 15, 2021 - Fundamentos de Deep Learning con Python)

En esta lección veremos en detalle cómo funciona el bloque atencional del decodificador en una Red Transformer.