Artículos que complementarán tu aprendizaje del Machine Learning y la Ciencia de Datos
(Julio 6, 2019)
En este tercer artículo de la serie sobre Redes Neuronales veremos cómo implementar una red para generar texto
(Junio 22, 2019)
En el segundo artículo de la serie sobre Redes Recurrentes veremos los elementos que conforman este tipo de redes
(Junio 8, 2019)
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(Mayo 25, 2019)
En este artículo hablaremos de las GANs y de cómo permiten desarrollar impresionantes aplicaciones en el área del procesamiento de imágenes
(Mayo 11, 2019)
En este tutorial veremos qué son los autoencoders y cómo implementar un modelo de detección de fraudes
(Abril 26, 2019)
En este cuarto artículo de la serie sobre Redes Convolucionales veremos cómo implementar un clasificador de imágenes usando Python y Keras
(Abril 6, 2019)
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(Marzo 30, 2019)
En este segundo artículo de la serie sobre Redes Convolucionales hablaremos de la convolución y del filtro o kernel
(Marzo 23, 2019)
En este primer artículo de la serie sobre Redes Convolucionales, veremos el principio de funcionamiento de esta arquitectura
(Septiembre 24, 2018)
En este artículo veremos qué son el overfitting y el underfitting en el Deep Learning
(Septiembre 17, 2018)
En este tutorial veremos cómo usar Python y Keras para implementar una Red Neuronal para clasificar imágenes
(Septiembre 10, 2018)
Explicación detallada de qué es la función de activación y las principales características de las diferentes funciones de activación